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营销管理培训

傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》

傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》

一、傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》课程背景

为什么阿里巴巴能在1个工作日发放贷款?为什么腾讯如此精准开展微信营销?为什么顺丰快递的广告投递如此精准?原因是他们拥有强大的数据库,因此在互联网时代,在云计算的条件下,企业要实现精准营销已绝非难事,那么究竟如何开展精准客户服务营销呢?这也是我们开设这门课程的原因。

二、傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》师资介绍

傅强老师:互联网+创新营销实战训练专家。曾任上海交通银行浙江省分行品牌策划人;曾任杭州渤海银行品牌策划人;现任杭州印象舌尖餐饮文化有限公司董事长;现任杭州水手码头主题餐饮有限公司联合创始人;现任深圳宴蘭亭主题餐饮有限公司联合创始人;清华大学EDP中心特邀讲师;北京大学深圳研究生学院特邀讲师;北京大学山西EMBA领军班特邀讲师;浙江大学经济学院特聘教授;上海交通大学、上海财经大学、山东财经大学、华侨大学、重庆大学、厦门大学特邀讲师。

他是互联网思维营销的高手。自创品牌,任董事长,通过互联网营销思维的运用,开创三个餐饮品牌,短短一年半时间发展到数家分店,2013-2015年每家店年营业额平均达到1000万以上,并以每年30%的速度增长,其互联网营销思维和狼性团队管理理念被当地的都市快报、钱江晚报、新浪等媒体纷纷采访报道。

三、傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》课程大纲 

引言:大数据改变我们的生活,所有人都生活在数据中

例:女儿怀孕

例:有趣的必胜客的订餐系统

例:大数据分析股票

例:大数据相亲

第一讲:大数据的基本理念

一、大数据到底是什么?

二、大数据时代到来的条件

1. 时代的沿革

1)工业革命1. 0——机械生产代替手工劳动

2)工业革命2. 0——实现了生产的自动化

3)工业革命3. 0——开始迈入信息化时代

4)工业革命4. 0——智能工业开始拉开序幕

例:工业4. 0进入C2B的模式的私人订制的时代

2. 移动互联网

3. 云计算

4. 4G网络

二、大数据的条件——大数据VS数据大

1. 大数据与传统数据的区别

1)“由业务向数据提出需求”的运营模式向“以数据指导业务”的运营模式转变

2)化“数”为“据”是关键。

2. 大数据的特点

1)数据体量够大(Volume)

2)数据类型够多(Variety)

3)数据价值密度低(Value)

4)数据具有实效性(Velocity)

三、大数据的类型

1. 结构化数据——纯数字化数据

2. 半结构化数据——图片、声音、影像

3. 非结构化数据——行为数据:归根到底是研究“人”

1)表象数据

2)心理数据

3)性格数据

第二讲:大数据的商业意义和使用

一、大数据的商业意义

1. 挖掘需求:永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1)大数据的本质:还原(通过行为数据还原用户的真实需求)——为C端精确画像

a分析用户的特征和行为

b筛选有价值的用户

c注重用户体验

2)还原的三个条件:角度、场景、数据

a角度:企业价值和客户价值。

b场景——推理“活”数据

例:客户为什么改了送货地址?

例:“十一黄金周”

3)数据——挖掘

a表象数据——挖掘用户的潜在需求

潜在需求指标:搜索的关键词、浏览过的网页、购物车中待购品

对策分析指标:网页停留的时间、购买商品的单价、服务满意度

身份识别指标:常用的物流、常刷的银行卡、常用的送货地址

b心理数据——探寻用户的真实感受

-心理数据一:对比效应——不怕不识货,只怕货比货

-心理数据二:评估模式——女孩子相信是否要带女伴

-心理数据三:折中效应——不只是中国喜欢中庸之道

-心理数据四:沉没成本——人们为什么总停留在过去

-心理数据五:损失规避——敢不敢冒险,会不会说话

-心理数据六:禀赋效应——敝帚为什么自珍

-心理数据七:心理账户——钱和钱是不一样的

-心理数据八:交易效用——网购为什么疯狂

-心理数据九:锚定效应——好的起点是成功的一半

c性格数据——找到用户的行为动机

例:空城计中诸葛亮对司马懿性格的预测

例:草船借箭中诸葛亮对曹操性格的预测

2. 大数据的基础:经验

例:打领带、按灯试验、国王与奴隶

3. 大数据的关键作用:预测

例:塔兰托海港战役

例:日俄海战

例:大庆油田泄密

例:分析一个女性用或视频网站商城的真实数据

例:从支付手段推测银行未来发展趋势

4. 大数据的根本目的:决策

例:林彪的大数据思维

例:普拉达

例:保险公司出险加保问题

二、精准营销:开展精准化、低成本营销

1. 关联推荐:

例:啤酒与尿布

例:淘宝卖内衣分析

2. 广告精准推送

例:“小时代”电影的广告策略

3. 社区营销,建立核心竞争力

例:邮政的EMS和顺丰竞争

三、内部管理:提高工作效率和服务质量

1. 提高工作效率

例:阿里巴巴征信系统

2. 提升服务质量

例:泰国的东方饭店服务

例:印象舌尖如何营销天平会计事务所

例:人性化的关怀

3. 实现员工的扁平化管理

例:用淘宝模式管理员工

四、模式变革:变革商业模式,引领时代潮流

1. 思维变革:信息风暴颠覆思维惯例

1)从“样本”到“总体”

2)从“精确性”到“混杂性”

3)从“因果关系”到“相关关系”

2. 商业模式的变革与创新

1)企业模式创新

2)产业模式创新

3)技术模式创新

五、数据采集的方法

1. 试验法(EQ试验)

例:雀巢速溶咖啡

2. 访问法

例:罗永浩的锤子手机、刀削面

例:脑白金史玉柱的市场调研

3. 问卷法

4. 平台法(对于后台数据的监测)——微信的三个号

第三讲:大数据在现实生活中的应用

一、大数据时代的三大发展趋势

1. 数据资产化

2. 产业平台化(垂直整合)

3. 泛互联网化

二、大数据在各行各业的应用

三、大数据在各行各业的应用

1)零售业——个性

a零售行业的数据采集的目的是为了掌握用户的心理数据

b根据用户数据重新定位零售产品的品牌

c社群调性的设计是零售行业数据利用的最高层次

例:小米手机、锤子手机

2)制造业——智能

a未来的汽车制造商难道还仅仅是制造企业吗?

b无人车与无人机的发展与应用

c未来的服装生产商还仅仅是服装生产商吗?

例:红领西装定制

3)能源业——节能

a升级客户分析

b提高智能控制

c人性化服务

例:智能电表的应用

4)广告业——精准

a广告的四种收费模式:CPC、CPS、CPM、CPT

b广告商发展的三种趋势:掌心终端、交互模式、口碑见证

c数字媒体模式:RTB、XAD

5)通信业——连接

a通信行业的痛点

b微信成为第四大运营商的理由

c通信行业最宝贵的资源——修宽带的员工

6)金融业——回归

a金融行业三大痛点:重关系重产品、重背景不重体验、重政治不重效率

b大数据时代下的第三方支付手段

c如何运用大数据发放贷款

例:阿里小贷、空付

7)医疗业——开放

a医疗行业的痛点

b医疗行业的流程改革

c医疗行业如何运用数据盈利

例:苹果手环

8)教育业——交互

a商业讲师的痛点

b3D全息成像系统

c沉浸式教学体验

例:BUY+

9)影视业——质量

a如何运用大数据进行前期推广

b如何运用大数据进行客户分析

c如何运用大数据进行后续长尾盈利

例:弹幕

10)交通业——监测

a传感器实现大数据采集

b实现安全交通与智慧物流

四、傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》课程收益

● 掌握大数据的规律和基本特点

● 学会开展数据分析,并找到数据背后的问题

● 通过大数据开展精准化营销

教学过程中运用大量生动且具有实战意义的案例,将对你的思维带来新的冲击和启发,讲师语言生动幽默,多次达到“全场无尿点”的效果

五、傅强《“互联网+”时代下大数据营销与应用》课程特色 

课程时间:1-2天,6小时/天

课程对象:中层员工/基层员工

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